ELK安装好后，我们现在.net Core中使用一下，大体思路就是结合NLog日志组件将数据写入ELK中，其它语言同理。

ELK的安装还是有些复杂的，我们也可以在Docker中安装ELK：docker run -it --rm -p 9200:9200 -p 5601:5601 --name esk nshou/elasticsearch-kibana

这条命令执行完成后，我们就在本地运行了elasticsearch和Kibana，没有错误的话我们就可以通过localhost:5601直接访问Kibana界面了：

这里我们可以看到在一个容器里运行了多个程序，这样节省了资源，同样增加了管理的复杂性，不建议在生产环境中这样使用。

同样我们也可以通过localhost:9200访问elasticsearch，返回如下数据：

有了elasticsearch和kibana我们还需要logstash，我这里以阿里云上安装的logstash为例，首先进到目录下，我们需要新增一个nlog.conf配置文件：

内容如下：

这里使用最简单的配置（其实是复杂的配置我一时还没看懂。。。），这里我们指定监听端口8001，同时指定数据输出到elasticsearch中，下面是它的IP和端口。

添加完配置文件后在logstash文件夹下通过：bin/logstash -f nlog.conf 运行当前配置。

elasticsearch和kibana正常运行就可以，这样我么的ELK就算都运行起来了。

 

 

新建一个.net core API项目，通过Nuget安装Nlog依赖包：

 

 

在Startup.cs添加Nlog服务

我们这里用到了一个配置文件nlog.conf，配置如下：

注意点是下面这里我们需要指定logstash的地址和端口：

然后我们在默认的ValueController中使用如下：

public class ValuesController : Controller    {        private readonly ILogger _logger=LogManager.GetCurrentClassLogger();        // GET api/values        [HttpGet]        public IEnumerable
     
       Get()        {            _logger.Info("这是一条测试日志信息");            _logger.Warn("这是一条测试日志信息Warn");            _logger.Error("这是一条测试日志信息Error");            return new string[] { "value1", "value2" };        }    }
     

如何不出问题的话，F5之后数据已经被写入ELK，如图：

 

这里只是简单的展示如何在程序里集成ELK，公司里并不是用的NLog日志组件，是架构组封装的日志组件，当然，方法原理都是一样的，通过logstash将日志数据输出到elasticsearch，通过kibana展示。

 

参考文章：

https://blog.csdn.net/quryktcs/article/details/71331718

https://www.cnblogs.com/piscesLoveCc/p/7230426.html